Esta solución del Gabinete Nacional Alemán de Turismo (GNTB) otorga una radiografía completa sobre las tendencias de los visitantes del destino. Los datos analizados permiten conocer mejor los mercados de origen, las preferencias de los turistas o el impacto que ciertos eventos tienen en la demanda turística, además de adquirir conocimiento sobre cómo, cuándo y dónde funcionan mejor las inversiones en marketing.

El punto de partida del proyecto fue el diseño de una serie de objetivos e indicadores para controlar el éxito del marketing desarrollado por el GNTB. Con ello, se trataba de poder identificar y seleccionar el tipo de información y datos del mercado y de sus campañas que serían de utilidad para conocer el impacto de las mismas y diseñar las siguientes.

Con el objetivo de tener el mayor éxito posible, el GNTB contó con la ayuda de una compañía privada especializada en Data Analytics, que cumplió dos funciones fundamentales. Por un lado, proveyó de datos precisos y prácticamente en tiempo real sobre los impactos que tuvieron las diferentes campañas de marketing en los mercados de origen de los visitantes. Por otro lado, elaboró una serie de informes de análisis y dotó de acceso al GNTB a una plataforma de Business Intelligence de visualización de resultados.
Se hizo uso de grandes bases de datos de diversas GDS (Sistemas de Distribución Global en inglés) y otras fuentes sobre reservas de vuelos para analizar el éxito de estas acciones al comparar su variación antes y después de las campañas. Cabe destacar la utilización de técnicas de Machine Learning para crear algoritmos de predicción de tendencias.

El conocimiento adquirido incluyó variables como la identificación de tendencias de estacionalidad, la forma en la que los turistas llegaron al destino o la comprensión de las ciudades más populares entre diferentes segmentos de efecto indirecto de la utilización de esta solución, ya que la oferta turística se podrá adaptar a sus preferencias y mejorar la satisfacción global del viaje.